1. BaSaMa & HiWi
    2.  
Titel Institut
Charakterisierung von polymerbasierten Festkörperbatteriezellen im Pouchzellformat Frauenhofer-IGCV
Analyse zur optimalen Nietrierhärtetiefe ed-mec-fzg
Modellierung des Rissverhaltens beim Zahnfußbruch nitrierter Zahnräder ed-mec-fzg
Schäden in Stirnradgetrieben - Experimentelle Untersuchungen ed-mec-fzg
Generation of Synthetic Logistic Data in Isaac Sim ed-mec-fml
Web GUI for autonomous robot in intralogistics ed-mec-fml
Benchmarking State-of-the-Art 3D Object Detectors for Logistics Applications Using Depth Cameras ed-mec-fml
Entwicklung effizienter Elektromotoren — Kooperation mit dem FRM2: FEM-Simulation eines Prägeprozess und Vergleich mit Neutronenmessungen ed-mec-utg
Anpassung eines 1D-Python-Flugstromvergasungsmodells für einen industriellen Biomassevergaser ed-epe-les
Modellierung der Flugstromvergasung biogener Reststoffe in einem 1D-Python Modell ed-epe-les
Study on the Flowability of Powdered, CO₂-Neutral Feedstocks in Thermochem-ical Conversion Processes ed-epe-les
Studie zur Förderbarkeit pulverförmiger, CO2-neutraler Einsatzstoffe in themo-chemischen Umwandlungsverfahren ed-epe-les
Simulationsgestützte Entwicklung eines Bewertungsansatzes für schräglaufbedingten Verschleiß von Stahllaufrädern an Regalbediengeräten ed-mec-fml
TUM Hyperloop: Modeling and Simulation of a Hybrid Electromagnetic Suspension System for a High-Speed Maglev TUM-Hyperloop
HiWi – Schulungsunterlagen für die Logistik von morgen ed-mec-fml
Model Based Reinforcement Learning for Autonomous Headland Turns ed-mec-amx
Aufbau eines FEM-Modells zur Ermittlung von Kontaktspannungen an korrigierten Kunststoffverzahnungen ed-mec-fzg
Computer vision-based analysis of strain-induced phase transformations in additively manufactured Co-Cr-W alloy ed-mae-lww
MA/SA/BA: Data Analysis & Machine Learning with Hidden Markov Models in Driving Behavior (Automated Driving) ed-mec-lfe
Optische Diagnostik in Wasserstoffgroßmotoren – Visualisierung von Gasströmungen mit Hilfe LED induzierter Fluoreszenz ed-mos-nma
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