Title Institute
Implicit Neural Representations (INRs) für die automatisierte Vernetzung von Scherschneidprozessen ed-mec-utg
Inverse Materialkalibrierung des S355MC direkt aus Scherschneidversuchen ed-mec-utg
Kalibrierung des Johnson-Cook-Materialmodells für S355MC mittels inverser FE-Modellierung ed-mec-utg
Zweidimensionale Feldvalidierung des Scherschneidens mittels Optical Flow ed-mec-utg
Vergleich und Weiterentwicklung von Schädigungsmodellen für die Simulation des Scherschneidens ed-mec-utg
Learning the Driver: Adaptive Racing Lines and Braking Strategies for a Virtual Race Engineer ed-mos-afs
From Racing Games to Real Cars: A Virtual Race Engineer for Driver Training ed-mos-afs
Initializing for Performance: Warm-Start Strategies for Trajectory Planning in Autonomous Racing ed-mos-afs
Learning from BEV and Dash-Camera Views: A Multimodal Large Language Model for Quantitative Risk Assessment ed-mos-afs
Diffusion-based safety-critical scenario generation ed-mos-afs
Fine-Tuning an LLM Agent for Automated OpenSCENARIO Generation and CARLA Execution ed-mos-afs
Untersuchung impliziter neuronaler Geometrierepräsentationen für Scherschneidsimulationen in Abaqus ed-mec-utg
Systematic Literature Review of Mobile Robot Navigation for Construction Environments ed-mec-fml
Hiwi am Lehrstuhl fml: Unterstützung im Forschungsmanagement ed-mec-fml
Design Automation for Self-Heating 3D-Printed Curing Molds ed-asg-lcc
Lernbasierte Bewegungsplanung für den autonomen Rennsport ed-mos-ftm
Spieltheoretische Ansätze für autonomes wheel-to-wheel Racing ed-mos-ftm
Online Calibration for Autonomous Racing ed-mos-ftm
Einfluss der Zwischenlagentemperatur auf die DED-LB-Fertigung einer Nickelbasislegierung ed-mae-mat
Verarbeitung von Ni-Basis-Legierung mittels Laser-DED ed-mae-mat
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