1. BaSaMa & HiWi
    2.  
Title Institute
Studentische Hilfskraft im Bereich mobile Assistenzsysteme für die Pflege ed-mec-fml
Entwicklung eines Prüfadapters für Rundzellen Frauenhofer-IGCV
Training und Vergleich eines Vision-Language-Modells mit Chain-of-Thought-Daten zur Fehlererkennung in technischen Zeichnungen ed-mec-fml
Entwicklung eines Image Classifiers zur automatisierten Fehlererkennung in technischen Zeichnungen ed-mec-fml
Thesis Flagship Project - RoboRacer Autonomous Racing ed-mos-afs
FEM-Untersuchung neuartiger Exzenter- Zykloiden-Verzahnungen für z.B. E-Mobilität ed-mec-fzg
MILP-basierte Einsatzplanung mobiler Energiespeicher auf batterieelektrischen Baustellen [MA/IDP] ed-mos-ftm
[SA/IDP/MA] Spatiotemporal Reasoning of Autonomous Driving Disengagements using Vision-Language Models ed-mos-ftm
[SA/IDP/MA] Foundation-Model-Assisted 3D Auto-Labeling Pipeline for Missed and Unknown Objects in Autonomous Driving ed-mos-ftm
[SA/IDP/MA] Foundation Model-Assisted Auto-Labeling Pipeline for Front-View Parking Slot Detection ed-mos-ftm
Produktion von Next-Gen Energiespeichern: Natrium-Ionen-Batterien (BA/SA/MA) ed-mec-iwb
Wie belastbar ist 3D-Druck? – Entwicklung eines Sensorsystems zur Dauerfestigkeitsprüfung ed-mec-spgm
Innovationsmanagement in der Baumaschinenindustrie: KI-gestützte Trend- und Foresight-Analyse für die elektrische Baustelle und Off-Highway-Antriebstechnik [MA] ed-mos-ftm
Characterization and Impregnation Studies of Dynamic Polymer Systems for Basalt Fiber Reinforcements ed-asg-lcc
Development of an Impregnation Model for Sustainable and Dynamic Matrix Systems in Basalt Fiber Composites ed-asg-lcc
KI-basierte Active Perception zur Lokalisierung von Verbindern in unbekannten Produkten ed-mec-iwb
Wie prägen industrielle Dekarbonisierungsentscheidungen die Infrastruktur der Zukunft? Eine szenariobasierte Analyse energieintensiver Industrien in Bayern im europäischen Kontext ed-epe-les
Studentische Hilfskraft (HiWi) im Bereich Scherschneid- und Messtechnik ed-mec-utg
Thermomechanische Analyse von Scherschneidprozessen auf Basis multimodaler Messdaten ed-mec-utg
Computer Vision zur Analyse von Materialverformungen beim Scherschneiden ed-mec-utg
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