Modellierung der Datengrundlage eines Lebensmittelfiltrationsprozesses zum Aufbau eines hybriden Prozessmodells

Institute

Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme (TUM-ED)

Type

Bachelor's Thesis / Semester Thesis / Master's Thesis /

Content

experimental / theoretical /  

Description

Kontext:

Bei der Herstellung pflanzlicher Proteine für Lebensmittel auf pflanzlicher Basis gewinnt die Filtrationstechnologie zunehmend an Bedeutung. Da sich pflanzliche Rohstoffe häufig anders verhalten als von bestehenden Modellen vorhergesagt, werden neue Modelle zur Vorhersage und Optimierung dieser Prozesse benötigt.

Aufgabenstellung:

In Zusammenarbeit mit der Professur für Food Process Engineering (FPE) an der TUM soll die Daten- und Informationsgrundlage für ein hybrides, datengetriebenes Prozessmodell einer Crossflow-Filtrationsanlage erforscht werden. Dabei sollen die am FPE vorhandenen Informationsquellen gesammelt, anhand des Nutzens für ein hybrides Prozessmodell kategorisiert und in ein Geschäftsprozessmodell der Proteinherstellung eingeordnet werden.

Requirements

Kenntnisse:

• Vorkenntnisse im Bereich Lebensmitteltechnologie oder Filtration (z.B., Studium Maschinenwesen mit Fokus Prozesstechnik, Chemieingenieurwesen, und ähnliche)
• Selbstständige Arbeitsweise, hohe Lernbereitschaft und Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Vorkenntnisse zu Daten- und Informationsaustauschformaten in der Prozesstechnik hilfreich

Industry partners

TUM Professur für Food Process Engineering (Prof. Petra Först)

Possible start

sofort

Contact

Joseph Alterbaum
Room: Boltzmannstraße 15, Raum 5501.EG.131
Phone: +49 89 289 16431
joseph.alterbaumtum.de

Announcement