MA Thesis with Rohde & Schwarz: AI Agents in Operations Management
- Institute
- Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (TUM-ED)
- Type
- Master's Thesis
- Content
- theoretical
- Description
Einleitung
Diese Masterarbeit ist eine Kooperation zwischen dem iwb und Rohde & Schwarz.
Du verstärkst während der Arbeit den Bereich Manufacturing IT, Digitalization & Automation Direct Areas bei Rohde & Schwarz in München (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.Aufgaben
- Strukturierte Analyse relevanter Anwendungsfälle für KI-Agenten entlang typischer Operations-Management-Prozesse (z. B. Management Summary, Planung, Steuerung, Kapazitätsmanagement)
- Entwicklung eines Frameworks zur Bewertung des Einsatzpotenzials von LLM-basierten Agenten im industriellen Kontext
- Prototypische Implementierung eines Agenten für einen ausgewählten Anwendungsfall, inklusive Tool-Use, Datenanbindung und einfacher Evaluierung
- Kritische Auseinandersetzung mit Grenzen, Risiken und Integrationshürden agentenbasierter Systeme in bestehende Produktionsumgebungen
- Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für den unternehmensweiten Einsatz von KI-Agenten im Operations-Umfeld
Qualifikationen
- Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren technisch-quantitativen Studiengang
- Kenntnisse in maschinellem Lernen, Large Language Models oder agentenbasierter KI; praktische Programmiererfahrung (Python)
- Grundverständnis von Operations-Management-Konzepten (z. B. Produktionsplanung, Supply Chain, Prozessoptimierung) - aus Studium oder Praxis
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit Freude an eigenverantwortlichem, wissenschaftlichem Arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und Praxis
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Bereitschaft zur Präsentation der Ergebnisse im unternehmensinternen Rahmen
Weitere Informationen:
www.rohde-schwarz.com/in/career/jobs/masters-thesis-ai-agents-in-operations-management-potential-analysis-and-implementation-concept_251563-1626659.html- Possible start
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Caroline Colsman
caroline.colsmaniwb.tum.de