Datenanalyse Energiesystem elektrifizierter Baustellenprozesse
- Institute
- Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik (TUM-ED)
- Type
- Semester Thesis
- Content
- Description
Motivation:
Die Bauindustrie trägt maßgeblich zu den globalen CO₂-Emissionen bei, insbesondere durch den Einsatz von dieselbetriebenen Maschinen auf Baustellen. Batteriebetriebene Baumaschinen bieten aufgrund ihrer hohen Effizienz und ihres lokal emissionsfreien Betriebs einen vielversprechenden Weg zur Reduzierung dieser Emissionen. Die Integration elektrischer Maschinen in Bauprozesse bringt jedoch neue Herausforderungen mit sich. Begrenzte Netzkapazitäten, schwankender Strombedarf und das Fehlen systematischer Planungsansätze für Energieversorgung und -speicherung erfordern eine ganzheitlichere Betrachtung des Baustellenbetriebs. Insbesondere die Konzeption geeigneter Energiesysteme – einschließlich Netzanbindung, Batteriespeicher und Ladeinfrastruktur – wird zu einem entscheidenden Faktor für den erfolgreichen Einsatz elektrischer Baumaschinen. Darüber hinaus bieten neue Konzepte wie bidirektionales Laden und Vehicle-to-Vehicle (V2V)-Energieübertragung neue Möglichkeiten, die Systemflexibilität zu erhöhen und Spitzenlasten zu reduzieren, indem Maschinen Energie direkt untereinander austauschen können.
Themen:
Diese Studienarbeit befasst sich mit der datenbasierten Analyse elektrifizierter Baustellenprozesse und deren energetischem Verhalten. Ziel ist die Entwicklung eines grundlegenden Verständnisses für die typischen Energiebedarfe solcher Prozesse. Hierzu erfolgt zunächst eine Recherche bestehender Konzepte und verfügbarer Datensätze. Darauf aufbauend werden geeignete Datensätze identifiziert, aufbereitet und systematisch analysiert. Die Arbeiten erfolgen dabei im Austausch mit den Projektpartnern des ForBat@Bau Projekts.
- Requirements
- Selbstständiges und strategisches Arbeiten
- Begeisterung für E-Mobilität
- Idealerweise Grundkenntnisse in Datenaquise, Energiesystemen und Off-Highway-Maschinen
- Programmiergrundkenntnisse
- Freude an der Arbeit im Team
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Benefits:
- Sei Teil eines großen Forschungsprojekts mit anderen Universitäten und 17 Industriepartnern (ForBat@Bau)
- Möglichkeit zu Besuchen auf Baustellen oder Industriepartnern
- Zusammenarbeit und Ideenaustausch mit anderen Studierenden
- Das Projekt hat gerade erst begonnen, sodass du das Thema mit deinen innovativen Ideen aktiv mitgestalten kannst
Wenn du Interesse hast, an diesem Projekt mitzuarbeiten, schick mir gerne eine Bewerbung mit deinem Lebenslauf und deinem aktuellen Notenbogen. Ich freue mich auf deine Bewerbung!
- Tags
- FTM Studienarbeit, FTM EV, FTM EV Operations, FTM Pointner
- Possible start
- sofort
- Contact
-
Markus Pointner, M.Sc.
Room: MW 3529
Phone: +49 89 289 10494
markus.pointnertum.de