Graphbaiserte Visualisierung von KPI-Wechselwirkungen

Institute
Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (TUM-ED)
Type
Semester Thesis / Master's Thesis /
Content
 
Description

Zielsetzung der Arbeit

  • Entwicklung einer allgemeingültigen Datenstruktur für die Visualisierung von KPI-Wechselwirkungen
  • Entwicklung einer übertragbaren Methode zur Visualisierung von KPI-Wechselwirkungen in einem geeignetes Softwaretool

Anforderungen an die Visualisierung der KPI-Wechselwirkungen:

Darstellung der Kennzahlen als Node-Link-Graph

  • Knoten repräsentieren KPIs und Messgrößen
  • Kanten repräsentieren Einflussbeziehungen

Visualisierung von Einflussbeziehungen:

  • Stärke und Richtung des Einflusses über Dicke der Verbindung und Pfeile 
  • Art des Einflusses (positiv/negativ) über Farbgebung der Kanten

Visualisierung von Zielerreichung:

  • Farbgebung der Knoten zeigt an, ob ein Zielwert erreicht wurde oder nicht

Darstellung der Bedeutung von Kennzahlen:

  • Größe der Knoten proportional zur Anzahl der einwirkenden Messgrößen

Möglichkeit zu Clusterung von Kennzahlen z. B.:

  • Produktionsebenen
  • Säulen der Nachhaltigkeit
  • Subkategorien aus dem Kennzahlenkatalog

Möglichkeit zur echtzeitnahen Datenintegration zur Auswertung der KPIs

Methodisches Vorgehen

Auswahl eines geeigneten Visualisierungstools

  • Begründung der Toolentscheidung (z. B. Funktionalität, Erweiterbarkeit, Echtzeitfähigkeit)

Übertragung der Beziehungen in das Visualisierungstool:

  • Beschreibung eines allgemeinen Vorgehens zur Umsetzung der Visualisierung der Wechselwirkungen der KPIs
  • Sicherstellung der Übertragbarkeit auf andere Datensätze und Anwendungsfälle

Integration (echtzeitnaher) externer Daten:

  • Konzeption der Anbindung von Produktionsdaten (z. B. Maschinen-, Prozessdaten)
  • Einbindung von KPI-Daten (z. B. Zielwerte, Messgrößen, Einflussstärken)
  • Datenaufbereitung, -formatierung und Transformation für die Visualisierung
  • Konzept zur kontinuierlichen bzw. echtzeitnahen Datenaktualisierung
Requirements

- Informatikkenntnisse

- Interesse an nachhaltigen Themen

- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Selbstständigkeit und Zuverlässigkeit sowie die Bereitschaft sich in neue Themengebiete einzuarbeiten

- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

 

Folgende Unterlagen sind der Bewerbung anzufügen:
- ein aktueller Lebenslauf,
- ein aktueller Notenauszug,
- ggf. Referenzen zu Vorarbeiten am iwb.

Weitere Ansprechpartnerin
M. Sc. Alicia Kögel Tel.: 089 / 289 155 17 alicia.koegel@iwb.tum.de
Possible start
sofort
Contact
Sarah Schöndorfer
Room: 2325
Phone: 089 289 155 71
sarah.schoendorferiwb.tum.de