Analyse und Steigerung der Kühlleistung von Axialflussmaschinen

Institute

Lehrstuhl für Nachhaltige Mobile Antriebssysteme (TUM-ED)

Type

Semester Thesis / Master's Thesis /

Content

experimental / theoretical / constructive /  

Description

Elektrische Antriebsstränge erfordern ein leistungsfähiges thermisches Management.
Axialflussmaschinen gewinnen im Bereich Antriebstechnik zunehmend an
Bedeutung, da sie durch ihre kompakte Bauweise und hohe Drehmomentdichte
überzeugen. Während Radialflussmaschinen in nahezu allen konventionellen Antriebssträngen
etabliert sind und in den vergangenen Jahren durch die Automobilindustrie
kontinuierlich weiterentwickelt wurden, fanden Axialflussmaschinen
bislang vor allem in Nischen- und Kleinserienanwendungen Einsatz. Aktuelle
technologische Fortschritte verbessern jedoch ihre Industrialisierbarkeit und ermöglichen
zunehmend erste Anwendungen im Automobil und für industrielle Anwendungen.
Am NMA wird hierfür eine eigene Maschine entwickelt, die als Versuchsträger
dient. Ziel der Arbeit ist die Entwicklung direkter Kühlkonzepte und deren experimentelle
Bewertung, die an einem Demonstrator durchgeführt werden kann.

Aufgaben
• Literaturrecherche im Bereich elektrische Maschinen, Schwerpunkt Kühlung
• Identifikation, Bewertung und Eingrenzung geeigneter Konzepte
• Aufbau von thermischen Simulationen (thermischen Netzwerken, LPM), z.B. in Simulink
• Entwurf und Konstruktion von Versuchskörpern und Geometrien, bspw. mit additiven Fertigungsverfahren
• Experimentelle Validierung

 

Zeitraum / Sonstiges
• Start: ab sofort / spätestens ab Mai
• Regelbesprechungen ca. alle 2 Wochen, bzw. nach Absprache
• Selbstständige Durchführung von Versuchen ist möglich
• Home-Office möglich, wenn die Arbeiten sinnvoll dort erledigt werden können

Requirements

Systematische, sorgfältige und selbständige Arbeitsweise
• Neugierde, Lernbereitschaft und ein gutes technisches Allgemeinverständnis
• Grundkenntnisse im Bereich Thermodynamik und Strömungsmechanik (wünschenswert)
• Grundkenntnisse über elektrische Maschinen (wünschenswert)
• Grundkenntnisse gängiger CAD-Programme und Simulationssoftware (wünschenswert)

Technologie

E-Maschine, Elektrische MAschine, Kühlung, Experiment, Axialfluss

Possible start

sofort

Contact

M.Sc. Carsten Sonntag
Room: 2107.EG.007
Phone: +49 89.289.24107
carsten.sonntagtum.de

Announcement