Modulare Erweiterung thermischer Netzwerke zur messdatengestützten Temperaturvorhersage in Getrieben

Institute

Lehrstuhl für Maschinenelemente (TUM-ED)

Type

Bachelor's Thesis / Master's Thesis / Doctoral Thesis /

Content

theoretical /  

Description

Ausgangssituation: 

Der Wirkungsgrad von Getriebesystemen wird maßgeblich durch die lokale Temperaturverteilung beeinflusst. Thermische Netzwerke sind dabei eine bewährte und effiziente Methode zur Temperaturvorhersage. Eine robuste, vollautomatisierte Netzwerkgenerierung ist im Rahmen der Forschungssoftware WTplus für beliebige Getriebekonfiguration bereits möglich. Es besteht jedoch weiterhin Forschungsbedarf hinsichtlich einer gezielten Verfeinerung, wie sie beispielsweise bei komplexen Gehäuse-Geometrien verbesserte Ergebnisse liefern kann, sowie der Integration von Betriebsmessdaten in das thermische Netzwerk, beispielsweise zur Zustandsüberwachung (Condition Monitoring).

Ziele:

Ziel ist die Entwicklung eines Ansatzes zur modularen Anpassung des aktuellen thermischen Netzwerks in WTplus an optionale lokale Temperaturmessungen, um eine präzisere Abbildung komplexer thermischer Verhältnisse und eine modellbasierte Zustandsüberwachung zu ermöglichen. 

 

Requirements

Anforderungen:

• Eigeninitiative und selbstständige Arbeitsweise

• Vorerfahrung in der Programmierung 

• Interesse an Thermodynamik und Antriebstechnik 

• Beginn: ab sofort (100% Homeoffice möglich) 

• Deutsch oder Englisch möglich

Possible start

sofort

Contact

Moritz Lengmüller, M.Sc.
moritz.lengmuellertum.de

Announcement