Rückführungslogistik in der Kreislaufwirtschaft: Analyse bestehen-der Netzwerke und Ableitung von RL-Archetypen

Institut

Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik (TUM-ED)

Typ

Semesterarbeit / Masterarbeit /

Inhalt

theoretisch /  

Beschreibung

Ausgangssituation

Der Wandel von einer linearen Wirtschaft hin zu einer Kreislaufwirtschaft erfordert eine leistungsfähige Rückführungslogistik (RL), die Produkte nach der Nutzung zur Wiederverwendung, Aufbereitung oder zum Recycling zurückführt. Einzelne Unternehmen praktizieren dies bereits erfolgreich, etwa über Pfand-, Leasing- oder Remanufacturing-Modelle. Für viele Produkte scheitert die Kreislaufführung jedoch an komplexen und unwirtschaftlichen Rückführungsprozessen. Ein systematischer Überblick, welche Merkmale, Informationen und Netzwerkstrukturen eine erfolgreiche Rückführung ermöglichen, fehlt bislang.

 

Zielsetzung und Vorgehensweise

Ziel der Studienarbeit ist ein umfassender Überblick über bestehende RL-Aktivitäten und -Netzwerke. Diese sollen recherchiert und in einer Datenbank strukturiert erfasst werden. Darauf aufbauend soll ausgewertet werden, welche Produktmerkmale (z.B. Lebensdauer, Produktwert, Take-Back-Strategie, Netzwerk) und Informationen über ein Produkt eine erfolgreiche Kreislaufführung ermöglichen. Daraus sollen RL-Archetypen abgeleitet werden, die zur Gestaltung von RL-Netzwerken verwendet werden können.

Hierfür sind folgende Punkte zu bearbeiten:

 

• Grundlagenrecherche zu Rückführungslogistik, Kreislaufwirtschaft und Take-Back-Strategien

• Recherche bestehender RL-Netzwerke und -Praktiken in verschiedenen Branchen inkl. Erfolgsfaktoren und Herausforderungen

• Entwicklung einer Datenbankstruktur (z.B. Unternehmen, Branche, Produktkategorie, Produktwert, Lebensdauer, Take-Back-Strategie, RL-Praktiken, Netzwerk)

• Aufbau und Befüllung der Datenbank mit den recherchierten Fallbeispielen

• Auswertung der Daten hinsichtlich erfolgsrelevanter Produkt- und Netzwerkmerkmale

• Ableitung von RL-Archetypen als Grundlage zur Gestaltung von RL-Netzwerken

• Zusammenfassung der Ergebnisse und Dokumentation der Arbeit

• Optional: Expertengespräche zur Validierung der Archetypen

Voraussetzungen

• Interesse an den Themen Circular Economy, Logistik und Datenanalyse

• Erfahrung mit Excel, Datenbanken oder Python von Vorteil

• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

• Sehr gute Deutschkenntnisse

Die Arbeit ist idealerweise als Semesterarbeit oder Masterarbeit zu bearbeiten.

 

Kontakt

Lukas Wohlschläger

Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik

lukas.wohlschlaeger@tum.de

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

Lukas Wohlschläger, M.Sc.
Raum: MW 1590g
Tel.: +498928915974
lukas.wohlschlaegertum.de

Ausschreibung