Vergleich von Simulationen und Datenbasierten Verhaltensmodellen zur Prädiktiven Wartung von Stellventilen

Institut

Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme (TUM-ED)

Typ

Bachelorarbeit / Semesterarbeit / Masterarbeit /

Inhalt

experimentell / theoretisch /  

Beschreibung

Kontext:

Durch die Forderung einer hohen Verfügbarkeit in chemischen Anlagen sind geplante Wartungsintervalle oft sehr groß (z.B. 5 Jahre). Vor geplanten Wartungen muss daher die verbleibende Lebensdauer industrieller Stellventile möglichst genau eingeschätzt werden, um die Entscheidung zwischen sofortigem Austausch oder Weiterbetrieb bis zur nächsten geplanten Wartung zu ermöglichen. Die Abschätzung der verbleibenden Ventillebensdauer geschieht modellbasiert, ist allerdings häufig nicht auf die spezifische Anlage abgestimmt.

 

Aufgabenstellung:

In Zusammenarbeit mit der Samson AG sollen aktuelle Ansätze zur Lebensdauerschätzung, also sowohl physikalische Simulationen als auch datenbasierte Modelle, aufbereitet und verglichen werden. Der Vergleich soll zuerst theoretisch anhand der Charakteristika der Ansätze (Inputs, Outputs und Randbedingungen) und der Erfahrungswerte mit typischen Fehlermechanismen gezogen werden. Optional erfolgt dann die Erweiterung auf einen realen Ventildatensatz.

Voraussetzungen

• Vorkenntnisse in der Prozesstechnik erwünscht (z.B., Studium Chemieingenieurwesen oder Wahlkurse in diesem Bereich)
• Kenntnisse zu mathematischer Modellierung (z.B., Matlab) und Maschinellem Lernen (z.B. in Python) hilfreich

Industriepartner

Samson AG, Frankfurt a. M.

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

Joseph Alterbaum
Raum: Boltzmannstraße 15, Raum 5501.EG.131
Tel.: +49 89 289 16431
joseph.alterbaumtum.de

Ausschreibung