Datengetriebene Vorhersage der Oberflächengüte beim Fräsen

Institut

Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (TUM-ED)

Typ

Semesterarbeit / Masterarbeit /

Inhalt

experimentell / theoretisch /  

Beschreibung

Ausgangssituation 
Die Oberflächengüte nach dem Fräsen entscheidet über Nacharbeit und Bauteilfreigabe. Ein umfangreicher Zerspandatensatz mit Kraft-
und Rauheitsmessungen liegt vor, ist aber bislang nicht modellierungsfähig aufbereitet. 
Zielsetzung 
Aufgebaut wird eine reproduzierbare Kette von den Kraftrohdaten bis zum Vorhersagemodell für die Oberflächenrauheit. Dazu gehören 
die zustellungsweise Signalsegmentierung, die Ableitung physikalisch interpretierbarer Merkmale, eine Untersuchung der Messunsi-
cherheit und der Vergleich von Modellen unterschiedlicher Komplexität. Ziel ist es, die erreichbare Modellgüte gegen den Mess-
rauschgrund einzuordnen und damit die Grundlage für die lernbasierte Prozessplanung zu schaffen.

Voraussetzungen

Anforderungsprofil 
Interesse an Datenanalyse, Signalverarbeitung und maschinellem Lernen. Python-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Erwartet wird sorgfältiges, reproduzierbares Arbeiten.

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

Moritz Göldner, M. Sc.
Raum: 2326
Tel.: 089 289 15532
moritz.goeldneriwb.tum.de

Ausschreibung