Datengetriebene Weiterentwicklung der Auswertemethodik des FZG-Wirkungsgradtests

Institut

Lehrstuhl für Maschinenelemente (TUM-ED)

Typ

Bachelorarbeit / Semesterarbeit / Masterarbeit /

Inhalt

theoretisch /  

Beschreibung

Ausgangssituation:

Der FZG-Wirkungsgradtest nach FVA 345 ist eine standardisierte Prüfmethode zur Bestimmung der Verzahnungsreibungszahl und zur Bewertung des Reibungsverhaltens von Getriebeschmierölen. Für die systematische Auswertung von Versuchsdaten ist über die Jahre jedoch eine heterogene Toollandschaft entstanden. Diese Werkzeuge greifen nur teilweise effizient ineinander und lassen sich nur ich nur schwer methodisch weiterentwickeln. Gleichzeitig verfügt die FZG über einen umfangreichen Bestand an bestehenden Versuchsdaten. Diese Datenbasis bietet ein Potenzial für weiterführende, datengetriebene Analysen.

 

Ziele: 
Ziel der Arbeit ist eine erweiterte Auswertung des FZG-Wirkungsgradtests auf Basis eines neu entwickelten, einheitlichen MATLAB-Tools. Dafür wird für den vorhandenen Versuchsdatenbestand ein Konzept zur strukturierten Aufbereitung und Ablage nach den FAIR-Data-Prinzipien entwickelt und umgesetzt. Die Auswertemethodik wird dabei um weitere Betriebspunkte, analytische und datengetriebene Methoden erweitert.

// English Version //  

Background:
The FZG efficiency test according to FVA 345 is a standardized test method for determining the gear coefficient of friction and evaluating the friction behavior of gear lubricants. However, over the years, a heterogeneous landscape of tools has emerged for the systematic evaluation of test data. These tools are only partially compatible with one another and are difficult to further develop methodologically. At the same time, the FZG has an extensive collection of existing test data. This database offers potential for further data-driven analyses.

Objective:
The goal of this thesis is to conduct an expanded analysis of the FZG efficiency test using a newly developed, standardized MATLAB tool. To this end, a concept for the structured processing and storage of the existing test data set in accordance with the FAIR data principles will be developed and implemented. The analysis methodology will be expanded to include additional operating points, as well as analytical and data-driven methods.

 

Voraussetzungen

Anforderungen:

• Eigeninitiative und selbständige Arbeitsweise
• Gute Programmierkenntnisse in MATLAB
• Interesse and Datenmanagement und datengetrieben Methoden
• Grundkenntnisse in der Getriebetechnik
• Beginn: ab sofort (100% Homeoffice möglich)

Requirements:

• Ability to work independently and take initiative
• Strong programming skills in MATLAB
• Interest in data management and data-driven methods
• Basic knowledge of transmission engineering
• Start date: immediately (100% remote work possible)

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

Moritz Lengmüller, M.Sc.
moritz.lengmuellertum.de

Ausschreibung