Modellierung der Datengrundlage eines Lebensmittelfiltrationsprozesses zum Aufbau eines hybriden Prozessmodells

Institut

Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme (TUM-ED)

Typ

Bachelorarbeit / Semesterarbeit / Masterarbeit /

Inhalt

experimentell / theoretisch /  

Beschreibung

Kontext:

Bei der Herstellung pflanzlicher Proteine für Lebensmittel auf pflanzlicher Basis gewinnt die Filtrationstechnologie zunehmend an Bedeutung. Da sich pflanzliche Rohstoffe häufig anders verhalten als von bestehenden Modellen vorhergesagt, werden neue Modelle zur Vorhersage und Optimierung dieser Prozesse benötigt.

Aufgabenstellung:

In Zusammenarbeit mit der Professur für Food Process Engineering (FPE) an der TUM soll die Daten- und Informationsgrundlage für ein hybrides, datengetriebenes Prozessmodell einer Crossflow-Filtrationsanlage erforscht werden. Dabei sollen die am FPE vorhandenen Informationsquellen gesammelt, anhand des Nutzens für ein hybrides Prozessmodell kategorisiert und in ein Geschäftsprozessmodell der Proteinherstellung eingeordnet werden.

Voraussetzungen

Kenntnisse:

• Vorkenntnisse im Bereich Lebensmitteltechnologie oder Filtration (z.B., Studium Maschinenwesen mit Fokus Prozesstechnik, Chemieingenieurwesen, und ähnliche)
• Selbstständige Arbeitsweise, hohe Lernbereitschaft und Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Vorkenntnisse zu Daten- und Informationsaustauschformaten in der Prozesstechnik hilfreich

Industriepartner

TUM Professur für Food Process Engineering (Prof. Petra Först)

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

Joseph Alterbaum
Raum: Boltzmannstraße 15, Raum 5501.EG.131
Tel.: +49 89 289 16431
joseph.alterbaumtum.de

Ausschreibung