Auswertung von Verschiebungs- und Dehnungsfeldern mittels Optical Flow

Institut

Lehrstuhl für Umformtechnik und Gießereiwesen (TUM-ED)

Typ

Bachelorarbeit / Semesterarbeit / Masterarbeit / HiWi-Tätigkeit /

Inhalt

experimentell /  

Beschreibung

Im Rahmen eines Forschungsprojekts im Bereich der Scherschneidtechnik unterstützt du die Auswertung bereits durchgeführter experimenteller Versuche. Ziel der Arbeit ist die Weiterentwicklung eines bestehenden Optical-Flow-/Digital-Image-Correlation-(DIC)-Frameworks zur Bestimmung von Verschiebungs- und Dehnungsfeldern aus hochauflösenden Bildsequenzen.

Auf Basis bereits vorhandener Scherschneidversuche entwickelst du das Framework gezielt weiter, um robuste und reproduzierbare Auswertungen zu ermöglichen. Anschließend werden die berechneten Verschiebungs- und Dehnungsfelder genutzt, um den Einfluss verschiedener Prozessparameter auf das Materialverhalten während des Scherschneidens zu untersuchen und miteinander zu vergleichen. Die Ergebnisse werden analysiert, visualisiert und hinsichtlich ihres Beitrags zum Prozessverständnis interpretiert.

Das solltest du mitbringen

• Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision, Datenanalyse und Fertigungstechnik.
• Erste Erfahrungen mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache sind von Vorteil.
• Grundkenntnisse in den Bereichen Bildverarbeitung, Optical Flow oder Digital Image Correlation (DIC) sind wünschenswert, aber keine Voraussetzung.
• Freude an der Entwicklung und Verbesserung wissenschaftlicher Software sowie an der Analyse experimenteller Daten.
• Eine strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise.

Wir bieten dir

• Mitarbeit an einem innovativen Forschungsprojekt im Bereich der Scherschneidtechnik.
• Praktische Erfahrung in der Weiterentwicklung eines bestehenden Optical-Flow-/DIC-Frameworks sowie in der wissenschaftlichen Auswertung hochauflösender Bilddaten.
• Einblicke in aktuelle Forschung an der Schnittstelle von Fertigungstechnik, Bildverarbeitung und Computer Vision.
• Die Möglichkeit, das Thema im Rahmen einer Bachelor-, Semester- oder Masterarbeit zu bearbeiten.
• Betreuung in einem wissenschaftlichen Umfeld mit engem Bezug zu aktueller Forschung.

Bewerbung

Sende deinen Lebenslauf, Notenspiegel und ein kurzes Motivationsschreiben an: kevin.pruefer@tum.de

Mit deiner Arbeit leistest du einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung moderner Auswertemethoden für Scherschneidprozesse und zur Untersuchung des Einflusses verschiedener Prozessparameter auf das lokale Materialverhalten. Dabei sammelst du wertvolle Erfahrungen in den Bereichen Computer Vision, wissenschaftliche Softwareentwicklung und experimentelle Datenanalyse.

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

Kevin Prüfer, M.Sc.
Raum: MW 5204.EG.008
Tel.: 089 289 13996
kevin.pruefertum.de