Aufbau und Training eines Neuronalen Netzes zur Zeitreihenvorhersage von Aerodynamischen Beiwerten (IDP)

Institut

Lehrstuhl für Aerodynamik (TUM-ED)

Typ

Semesterarbeit /

Inhalt

theoretisch /  

Beschreibung

Interdiszplinäres Projek (IDP)

Ihre Aufgaben:
Einarbeitung in die untersuchte Str¨omungsmechanik Aufbau, Training und Vorhersage von Zeitreihendaten mittels ROM (LSTM, Attention Based, etc.)
Aussagekräftige Auswertung, Darstellung und Dokumentation der Ergebnisse
Das bietet die Stelle:
Bei hoher subsonischer Anstr¨om-Machzahl und hohem Anstellwinkel tritt bei Transport-flugzeugen eine Schüttelerscheinung des Fl¨ugels auf. Diese wird transsonisches Buffeting genannt und stellt eine Flugbereichsgrenze dar. Um für neue Flugzeuggenerationen diese Flugbereichsgrenzen ausweiten zu können und damit Fliegen allgemein sicherer zu machen, muss Buffeting im Detail untersucht und verstanden werden. Ziel der Arbeit ist es, eine bestehende ROM Architektur weiter zu entwickeln und zu optimieren.

Voraussetzungen

Fortgeschrittene Kenntnisse in Python
Fortgeschrittene Kenntnisse f¨ur ROMs
Selbständiges Arbeiten
Grundkenntnisse Aerodynamik

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

M.Sc. Vinzenz Völkl
Raum: 5506.01.625
Tel.: +49 (89) 289 - 16123
vinzenz.voelkltum.de

Ausschreibung