Künstliche Intelligenz in der Additiven Fertigung (BA/SA/MA)

Institut

Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (TUM-ED)

Typ

Bachelorarbeit / Semesterarbeit / Masterarbeit /

Inhalt

experimentell / theoretisch / konstruktiv /  

Beschreibung

Beschreibung

Physik-informierte neurale Netze ermöglichen die datenbasierte Vorhersage von Temperaturfeldern in der Additiven Fertigung und unterstützen die Identifikation kritischer Prozessbereiche. Am Lehrstuhl existiert bereits ein entsprechendes Modell, das im Rahmen dieser Arbeit weiterentwickelt und für den experimentellen Einsatz nutzbar gemacht werden soll. Dabei steht insbesondere die Übertragbarkeit auf reale Prozessdaten und die praktische Anwendbarkeit im experimentellen Umfeld im Fokus. Ziel ist eine verbesserte Prozessanalyse und die Ableitung von Optimierungspotenzialen.

 

Aufgaben

• Weiterentwicklung eines bestehenden KI-Modells zur Temperaturfeldvorhersage
• Programmtechnische Umsetzung
• Analyse von kritischen Bauteilbereichen
• Experimentelle Validierung

Voraussetzungen

Anforderungen

• Interesse an Methoden der künstlichen Intelligenz
• Programmierkenntnisse (z. B. Python)
• Zuverlässigkeit und Engagement
• Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

 

Kontakt

Bewerbung inkl. Lebenslauf und aktuellem Notenauszug an:

M. Sc. Kai-Uwe Beuerlein
Abteilung Additive Fertigung
089 289 15471
kai-uwe.beuerlein@iwb.tum.de

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

M. Sc. Kai-Uwe Beuerlein
Raum: MW1329
Tel.: +49 89 289 15471
kai-uwe.beuerleiniwb.tum.de

Ausschreibung