Fahrsimulator-Studie: Modellierung des Interaktionsverhaltens zwischen menschlichen Fahrern und automatisierten Fahrzeugen

Institut

Lehrstuhl für Ergonomie (TUM-ED)

Typ

Masterarbeit /

Inhalt

experimentell / theoretisch / konstruktiv /  

Beschreibung

Im Projekt MiRoVA wird das Interaktionsverhalten von Fahrern im gemischten Verkehr untersucht. Der Fokus liegt auf Szenarien, in denen automatisierte Fahrzeuge und menschlich geführte Fahrzeuge gemeinsam am Verkehr teilnehmen. Ziel ist es, die strategischen Entscheidungsprozesse mehrerer Akteure systematisch zu analysieren und modellbasiert abzubilden.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Simulation von Drei-Agenten-Interaktionen. Dabei werden typische Verkehrssituationen modelliert, in denen drei Fahrer gleichzeitig Entscheidungen treffen und sich gegenseitig beeinflussen. Diese Interaktionen werden mit Hilfe von Game-Theory-Ansätzen formalisiert und durch experimentelle Daten validiert.

Das Projekt kombiniert experimentelle Studien, verhaltensbasierte Modellierung und datengetriebene Analyse. Auf dieser Grundlage sollen Interaktionsmuster identifiziert, Entscheidungsstrategien quantifiziert und Modelle für gemischte Verkehrsszenarien entwickelt werden. Die Ergebnisse dienen der Verbesserung von Entscheidungsalgorithmen automatisierter Fahrzeuge.
 

Aufgabenbereich

• Konzeption und Planung der Versuchsabläufe für eine Probandenstudie
• Durchführung der Probandenstudie im Fahrsimulator
• Analyse der experimentellen Daten zur Modellierung von Interaktionsmustern mithilfe der Spieltheorie in definierten Szenarien
• Strukturierte Dokumentation und Aufbereitung der Ergebnisse

Voraussetzungen

• Studium in Human Factors Engineering, Maschinenwesen, Informatik, Mathematik, Psychologie oder verwandten Fachrichtungen
• Fundierte Kenntnisse in Game Theory, statistischer Modellierung oder datenbasierter Analyse
• Gute Deutschkenntnisse, da die Studie mit deutschsprachigen Probanden durchgeführt wird
• Programmierkenntnisse in Python, MATLAB oder R sind von Vorteil
• Analytisches Denken und Bereitschaft, neue Methoden selbstständig zu erlernen

 

Bei Interesse senden Sie bitte eine formlose Bewerbung mit einer kurzen Motivation (3-4 Sätze), Lebenslauf und Notenspiegel an tianyu.tang@tum.de. Ich freue mich auf Ihre Bewerbung! 

Tags

Lfe Tang

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

Tianyu Tang, M.Sc
tianyu.tangtum.de

Ausschreibung