Iterative Evaluation eines digitalen Schichtplanungssystems im Krankenhaus

Institut

Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik (TUM-ED)

Typ

Bachelorarbeit / Semesterarbeit / Masterarbeit /

Inhalt

experimentell / theoretisch /  

Beschreibung

Ausgangssituation

Im Forschungsprojekt FAIRPLAN wird ein KI-basiertes Schichtplanungssystem für Krankenhäuser entwickelt, das Fairness, Mitarbeiterzufriedenheit und Ressourceneffizienz in Einklang bringt. Basierend auf acht Nutzerinterviews, drei Personas und einer umfassenden Anforderungsanalyse wurde ein interaktiver Prototyp entwickelt. Dieser umfasst zwei Interfaces: ein Wunsch-Interface für Mitarbeitende zur Eingabe von Schichtpräferenzen sowie ein Planer-Interface zur Erstellung fairer Dienstpläne. Der Prototyp bildet zentrale Konzepte wie Wunsch-Priorisierung, Fairness-Statistiken und Transparenz-Features ab – wurde jedoch noch nicht systematisch mit Endnutzern evaluiert.

Zielsetzung und Vorgehensweise

Ziel dieser Arbeit ist die systematische Evaluation des bestehenden FAIRPLAN-Prototyps in zwei Iterationszyklen. Dabei sollen Usability-Probleme identifiziert, Verbesserungen abgeleitet und umgesetzt sowie die Wirksamkeit der Anpassungen in einer zweiten Evaluationsrunde überprüft werden. Die Arbeit folgt einem nutzerzentrierten, iterativen Gestaltungsansatz.

Dabei sind folgende Punkte zu bearbeiten:

• Literaturrecherche zu Evaluationsmethoden für interaktive Prototypen (Usability Testing, Heuristische Evaluation, Think-Aloud-Protokolle)
• Planung und Durchführung der ersten Evaluationsrunde mit medizinischem Personal (Ärzt:innen, Dienstplaner:innen)
• Analyse der Ergebnisse und Ableitung konkreter Verbesserungsmaßnahmen
• Umsetzung der Anpassungen im bestehenden HTML/CSS/JavaScript-Prototyp
• Durchführung einer zweiten Evaluationsrunde zur Validierung der Verbesserungen
• Vergleichende Auswertung beider Iterationen hinsichtlich Usability, Akzeptanz und Aufgabenerfüllung
• Dokumentation der Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen für die Weiterentwicklung

Organisatorisches

Die Arbeit wird in Zusammenarbeit mit der proband15 GmbH durchgeführt und ist idealerweise als Masterarbeit zu bearbeiten. Gerne sind auch Studierende der Fachrichtung Human Factors Engineering o.ä. willkommen.

Voraussetzungen

• Interesse an menschzentrierter Gestaltung, Usability Engineering und Gesundheitssystemen
• Grundkenntnisse in empirischen Forschungsmethoden (qualitativ und/oder quantitativ)
• Hohes Maß an Selbstständigkeit, Zuverlässigkeit und strukturierte Arbeitsweise
• Optional: Kenntnisse in HTML/CSS/JavaScript für Prototyp-Anpassungen
• Optional: Erfahrung mit Usability-Testmethoden oder UX Research

Industriepartner

proband15 GmbH

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

Annina Metzner, M.Sc.
Raum: MW 0503
Tel.: +49 (89) 289 15975
annina.metznertum.de

Ausschreibung