Flexible Geothermie: Dynamische Optimierung eines digitalen Zwillings für Geothermieanwendungen

Institut

Lehrstuhl für Energiesysteme

Typ

Bachelorarbeit / Semesterarbeit / Masterarbeit /

Inhalt

theoretisch /  

Beschreibung

Geothermie zählt zu den wenigen erneuerbaren Energiequellen, die unabhängign von Wetter- und Tageszeit zuverlässig Wärme und Strom liefern können. Eine zentrale Herausforderung ist dabei jedoch der saisonal schwankende Energiebedarf. Ein vielversprechender Lösungsansatz ist hierfür der Einsatz einer reversiblen Hochtemperaturwärmepumpe. Im Rahmen des EU Projekts FlexGeo wird dazu ein 200 kWel Demonstrator entwickelt. Weiter soll die Flexibilität und der Einsatz des reversiblen Organic Rankine Cycles durch verbesserte Regelungsstrategien optimiert werden. Dafür wird im Rahmen des Projektes ein digitaler Zwilling mit der Software Apros entworfen anhand dessen die Regelung untersucht werden soll. Grundlage dafür ist eine umfangreiche Validierung und Optimierung des digitalen Zwillings und einzelner Komponenten, sodass im Anschluss eine optimierte Regelung entwickelt werden kann.

 

Arbeitspakete:

• Dynamische Optimierung des digitalen Zwillings in HTHP-Modus sowie ORC Modus in Apros

• Analyse des Betriebsverhaltens

• Integration neuer Modelle für weitere Verbesserung des Betriebsverhaltens

• Optional: Entwicklung einer optimierten Regelung mittel Model Predictive Control

Voraussetzungen

Vorkenntnisse in Python, Thermodynamik, Anlagen- und Regelungstechnik hilfreich aber nicht notwenig

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

Aaron Wesemann, M.Sc.
Raum: 3737
Tel.: 08928916271
aaron.wesemanntum.de

Ausschreibung