Experimentelle Untersuchung und Bestimmung geeigneter Parameter für EIS-Methoden zur Onboard-Anwendung in Lithium-Ionen-Batterien

Institut

Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik (TUM-ED)

Typ

Bachelorarbeit / Semesterarbeit /

Inhalt

 

Beschreibung

Lithium-Ionen-Batterien repräsentieren in Elektrofahrzeugen nicht nur die kostspieligste Komponente, sondern sind auch verschiedenen Umweltbedingungen und Belastungsszenarien ausgesetzt. Im Rahmen des Forschungsprojekts LiBRA wird eine innovative EIS-Platine in das Batteriemanagementsystem (BMS) integriert, um Onboard-Impedanzmessungen zu ermöglichen. Die daraus gewonnenen datenreichen Informationen ermöglichen die präzise Modellierung der Batterie mithilfe KI-basierter Ansätze, die später in Echtzeit über die Cloud aktualisiert werden können.

Diese Bachelor/Semesterarbeit konzentriert sich auf Vorversuche für die Online-Anwendung. Anhand einer BMW i3-Zelle im Labor sollen geeignete Methoden und Parameter ermittelt werden, die später beim Aufbau des KI-Modells für die Online-Anwendung relevant sind.

Folgende Arbeitspakete umfasst die zu vergebende Studienarbeit:

• Literaturrecherche und Aufzeigen des Stands der Technik EIS
• Experimentelle Untersuchung von verschiedene EIS Methoden
• Ermittlung geeigneter EIS-Parameter für onboard Applikation und KI-Modell
• Einordung der Ergebnisse in den Kontext der Fahrzeuganwendung
• Umfassende schriftliche Dokumentation und kritische Reflexion der Ergebnisse

Voraussetzungen

• Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Zuverlässigkeit
• Vorwissen zu Lithium-Ionen-Zellen (bspw. Auslegung von Elektrofahrzeugen) von Vorteil
• Expertise in MATLAB (Programmiererfahrung) von Vorteil
• Interessiert an experimenteller Arbeit im Labor
• Überdurchschnittliches Engagement
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Bei Interesse bitte Lebenslauf sowie Notenauszüge (inkl. aktuellem Notenschnitt) aus Bachelor und ggf. Master an yilei.lin<script>document.write('@');</script>

<noscript>(at)</noscript>tum.de senden.

Tags

FTM Studienarbeit, FTM EV, FTM EV Powertrain, FTM Lin

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

Yilei Lin, M.Sc.
Raum: MW 3511
Tel.: +49.89.289.10338
yilei.lintum.de

Ausschreibung