Experimentelle Untersuchung und Bestimmung geeigneter Parameter für EIS-Methoden zur Onboard-Anwendung in Lithium-Ionen-Batterien

Institut

Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik

Typ

Bachelorarbeit / Semesterarbeit /

Inhalt

 

Beschreibung

Lithium-Ionen-Batterien repräsentieren in Elektrofahrzeugen nicht nur die kostspieligste Komponente, sondern sind auch verschiedenen Umweltbedingungen und Belastungsszenarien ausgesetzt. Im Rahmen des Forschungsprojekts LiBRA wird eine innovative EIS-Platine in das Batteriemanagementsystem (BMS) integriert, um Onboard-Impedanzmessungen zu ermöglichen. Die daraus gewonnenen datenreichen Informationen ermöglichen die präzise Modellierung der Batterie mithilfe KI-basierter Ansätze, die später in Echtzeit über die Cloud aktualisiert werden können.

Diese Bachelor/Semesterarbeit konzentriert sich auf Vorversuche für die Online-Anwendung. Anhand einer BMW i3-Zelle im Labor sollen geeignete Methoden und Parameter ermittelt werden, die später beim Aufbau des KI-Modells für die Online-Anwendung relevant sind.

Folgende Arbeitspakete umfasst die zu vergebende Studienarbeit:

• Literaturrecherche und Aufzeigen des Stands der Technik EIS
• Experimentelle Untersuchung von verschiedene EIS Methoden
• Ermittlung geeigneter EIS-Parameter für onboard Applikation und KI-Modell
• Einordung der Ergebnisse in den Kontext der Fahrzeuganwendung
• Umfassende schriftliche Dokumentation und kritische Reflexion der Ergebnisse

Voraussetzungen

• Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Zuverlässigkeit
• Vorwissen zu Lithium-Ionen-Zellen (bspw. Auslegung von Elektrofahrzeugen) von Vorteil
• Expertise in MATLAB (Programmiererfahrung) von Vorteil
• Interessiert an experimenteller Arbeit im Labor
• Überdurchschnittliches Engagement
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Bei Interesse bitte Lebenslauf sowie Notenauszüge (inkl. aktuellem Notenschnitt) aus Bachelor und ggf. Master an yilei.lintum.de senden.

Tags

FTM Studienarbeit, FTM EV, FTM EV Powertrain, FTM Lin

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

Yilei Lin, M.Sc.
Raum: MW 3511
Tel.: +49.89.289.10338
yilei.lintum.de

Ausschreibung