1. BaSaMa & HiWi
    2.  
Titel Institut
Entwicklung einer impliziten neuronalen Repräsentation zur Modellierung des Scherschneidprozesses ed-mec-utg
Computer Vision zur Analyse von Materialverformungen beim Scherschneiden ed-mec-utg
Datenanalyse elektrischer Baustellenmaschinen [SA/MA] ed-mos-ftm
Holistic Energy System Design of Electrified Construction Sites [SA/MA] ed-mos-ftm
MILP-basierte Einsatzplanung mobiler Energiespeicher auf batterieelektrischen Baustellen [MA/IDP] ed-mos-ftm
Techno-ökonomische Analyse einer CESAR1-basierten Aminwäsche als Retrofit für verschiedene Kraftwerkstypen ed-epe-apt
Arbeitsbedingungen in Trockenräumen (Batterieproduktion) ed-mec-iwb
Forschung im Bereich Medical Remanufacturing (Circular Economy) ed-mec-iwb
Thesis Flagship Project - RoboRacer Autonomous Racing ed-mos-afs
Simulative Untersuchung neuartiger Exzenter- Zykloiden-Verzahnungen für z.B. E-Mobilität ed-mec-fzg
Intelligentes Betriebsmonitoring eines geothermischen Heizkraftwerks: Bewertung der Leistungseinbußen aufgrund von Scaling- und Foulingablagerungen ed-epe-les
Reversible Hochtemperaturwärmepumpen als Flexibilitätsoption für geothermische Fernwärmesysteme – Wirtschaftlichkeitsanalyse und Regelleistungsvermarktung ed-epe-les
Vom digitalen Zwilling zur realen Anlage - Implementierung einer modellprädiktiven Regelungsstrategie für einen reversiblen Organic Rankine Cycle ed-epe-les
Student for a Master Thesis (m/f/d) in the Field of Cost Modeling for Hydrogen-Powered Aircraft ed-asg-lls
Unlock Country x: An Analysis of Existing End-of-Life Pathways for Trucks ed-mec-fml
Urban Topology Foundation Models for Sample-Efficient Urban Traffic Imputation ed-mos-ftm
From WiFi Occupancy to Traffic Demand: A Simulation-Ready Mobility Model for the Munich Campuses ed-mos-ftm
Measurement-Based Modelling and Characterisation of Emergency Vehicles for Real-Time Traffic Simulation ed-mos-ftm
Plausible Motion Synthesis for Traffic-Simulation-Driven Vehicles in a Real-Time Unreal Engine Environment ed-mos-ftm
[BA/IDP] Real-Time Assessment of Camera Image Quality for Autonomous Vehicles Under Varying Weather and Lighting Conditions ed-mos-ftm
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