1. BaSaMa & HiWi
    2.  
Titel Institut
Experimentelle Untersuchung der Elektrodentrocknung in der Lithium-Ionen-Batterieproduktion ed-mec-iwb
Development of a Numerical Entropy Wave Conversion Benchmark in OpenFOAM ed-epc-tfd
Untersuchung der Mehrlagenbeschichtung in der Lithium-Ionen-Batterieproduktion ed-mec-iwb
Teaching Cars to Hear: Development of an Acoustic Simulation Pipeline for Autonomous Vehicles ed-mos-afs
Do People Move Differently When the Street Changes? Evaluating Munich’s Street Redesigns with GPS Tracking Data ed-mos-ftm
Wie viel Auto braucht der Alltag? Microcars und Kleinwagen im Praxisvergleich ed-mos-ftm
Wie werden Busse pünktlicher? Datenbasierte Fahrplanoptimierung von der Planung bis zum Realbetrieb in Münster ed-mos-ftm
Experimental Investigation of Dynamics of Rotating Discs ed-epc-vib
Invertible Neural Networks for Generative Design of Materials ed-epc-vib
Element Resolution Requirements for Thermoviscous Acoustic Finite Element Simulations ed-epc-vib
Context-Aware Evaluation of Autonomous Driving in CARLA with Vision-Language Models ed-mos-afs
Spieltheoretische Ansätze für autonomes wheel-to-wheel Racing ed-mos-ftm
Vergleich von Simulationen und Datenbasierten Verhaltensmodellen zur Prädiktiven Wartung von Stellventilen ed-mec-ais
Konstruktion einer Spannvorrichtung zum Laserstrahlscheiden ed-mec-iwb
Implicit Neural Representations (INRs) für die automatisierte Vernetzung von Scherschneidprozessen ed-mec-utg
Blechdeformation mit selbstgebauten Roboterarmen ed-mec-utg
Vergleich konventioneller und FE-basierter Identifikationsmethoden zur Kalibrierung des Johnson-Cook-Materialmodells für S355MC ed-mec-utg
Kalibrierung des Johnson-Cook-Materialmodells für S355MC mittels inverser FE-Modellierung ed-mec-utg
Inverse Materialkalibrierung des S355MC direkt aus Scherschneidversuchen ed-mec-utg
Deep-Learning-basierte Analyse der Rissbildung beim Scherschneiden ed-mec-utg
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