1. BaSaMa & HiWi
    2.  
Titel Institut
Feedback zu Deiner Präsentation – unkompliziert, persönlich, ehrlich ed-mos-ftm
Feedback on Your Presentation – straightforward, personal, honest ed-mos-ftm
How Hard Does a Robot Hit? Learning 3D Collision Mass Maps for Safe Human-Robot Interaction cit-ce-cps
Invertible Neural Networks for Generative Design of Materials ed-epc-vib
Modeling of Advanced Nonimaging Solar Concentrators: From CPC Benchmarks to System-Level Simulation ed-epc-td
Multiscale Modeling and Component-Level Validation of Two-Stage Hybrid Photovoltaic–Thermal Solar Collectors ed-epc-td
HiWi: Weiterentwicklung und Aufbau unserer Robo Racer Modellfahrzeuge ed-mos-ftm
Einfluss von Reibung und Kontaktbedingungen auf die FEM-Simulation des Scherschneidens ed-mec-utg
Simulation und experimentelle Validierung des Scherschneidprozesses ed-mec-utg
Entwicklung einer impliziten neuronalen Repräsentation zur Modellierung des Scherschneidprozesses ed-mec-utg
Wie verformt sich Material beim Scherschneiden? – Bildbasierte Analyse mit Digital Image Correlation, Optical Flow und Computer Vision ed-mec-utg
Optische Analyse der Rissbildung beim Scherschneiden ed-mec-utg
Einfluss der Werkzeugsteifigkeit auf die Scherschneidsimulation ed-mec-utg
Untersuchung impliziter neuronaler Geometrierepräsentationen für Scherschneidsimulationen in Abaqus ed-mec-utg
Zweidimensionale Feldvalidierung des Scherschneidens mittels Optical Flow ed-mec-utg
Einfluss der Schneidkantenradien auf Deformation, Temperatur und Rissinitiierung ed-mec-utg
Kalibrierung des Johnson-Cook-Materialmodells für S355MC mittels inverser FE-Modellierung ed-mec-utg
Vergleich konventioneller und FE-basierter Identifikationsmethoden zur Kalibrierung des Johnson-Cook-Materialmodells für S355MC ed-mec-utg
Deep-Learning-basierte Analyse der Rissbildung beim Scherschneiden ed-mec-utg
Calibrated Decision Models for Onboard Spacecraft Autonomy ed-asg-sps
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