1. BaSaMa & HiWi
    2.  
Titel Institut
Context-Aware Evaluation of Autonomous Driving in CARLA with Vision-Language Models ed-mos-afs
Spieltheoretische Ansätze für autonomes wheel-to-wheel Racing ed-mos-ftm
Vergleich von Simulationen und Datenbasierten Verhaltensmodellen zur Prädiktiven Wartung von Stellventilen ed-mec-ais
Konstruktion einer Spannvorrichtung zum Laserstrahlscheiden ed-mec-iwb
Implicit Neural Representations (INRs) für die automatisierte Vernetzung von Scherschneidprozessen ed-mec-utg
Invertible Neural Networks for Generative Design of Materials ed-epc-vib
Blechdeformation mit selbstgebauten Roboterarmen ed-mec-utg
Vergleich konventioneller und FE-basierter Identifikationsmethoden zur Kalibrierung des Johnson-Cook-Materialmodells für S355MC ed-mec-utg
Kalibrierung des Johnson-Cook-Materialmodells für S355MC mittels inverser FE-Modellierung ed-mec-utg
Inverse Materialkalibrierung des S355MC direkt aus Scherschneidversuchen ed-mec-utg
Deep-Learning-basierte Analyse der Rissbildung beim Scherschneiden ed-mec-utg
Element Resolution Requirements for Thermoviscous Acoustic Finite Element Simulations ed-epc-vib
Do People Move Differently When the Street Changes? Evaluating Munich’s Street Redesigns with GPS Tracking Data ed-mos-ftm
Finite Elemente Untersuchungen zur mechanischen Überlast von Schneckengetrieben ed-mec-fzg
Learning the Driver: Adaptive Racing Lines and Braking Strategies for a Virtual Race Engineer ed-mos-afs
From Racing Games to Real Cars: A Virtual Race Engineer for Driver Training ed-mos-afs
Initializing for Performance: Warm-Start Strategies for Trajectory Planning in Autonomous Racing ed-mos-afs
Zweidimensionale Feldvalidierung des Scherschneidens mittels Optical Flow ed-mec-utg
Vergleich und Weiterentwicklung von Schädigungsmodellen für die Simulation des Scherschneidens ed-mec-utg
Learning from BEV and Dash-Camera Views: A Multimodal Large Language Model for Quantitative Risk Assessment ed-mos-afs
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