Titel Institut
Learning the Driver: Adaptive Racing Lines and Braking Strategies for a Virtual Race Engineer ed-mos-afs
From Racing Games to Real Cars: A Virtual Race Engineer for Driver Training ed-mos-afs
Initializing for Performance: Warm-Start Strategies for Trajectory Planning in Autonomous Racing ed-mos-afs
Learning from BEV and Dash-Camera Views: A Multimodal Large Language Model for Quantitative Risk Assessment ed-mos-afs
Diffusion-based safety-critical scenario generation ed-mos-afs
Fine-Tuning an LLM Agent for Automated OpenSCENARIO Generation and CARLA Execution ed-mos-afs
Implicit Neural Representations (INRs) für die automatisierte Vernetzung von Scherschneidprozessen ed-mec-utg
Untersuchung impliziter neuronaler Geometrierepräsentationen für Scherschneidsimulationen in Abaqus ed-mec-utg
Kalibrierung des Johnson-Cook-Materialmodells für S355MC mittels inverser FE-Modellierung ed-mec-utg
Systematic Literature Review of Mobile Robot Navigation for Construction Environments ed-mec-fml
Hiwi am Lehrstuhl fml: Unterstützung im Forschungsmanagement ed-mec-fml
Design Automation for Self-Heating 3D-Printed Curing Molds ed-asg-lcc
Lernbasierte Bewegungsplanung für den autonomen Rennsport ed-mos-ftm
Spieltheoretische Ansätze für autonomes wheel-to-wheel Racing ed-mos-ftm
Simulation-Based Vector Dwell Times to Avoid Melt Accumulation in Powder Bed Fusion of Metals (PBF‑LB/M) ed-mec-lbam
Simulationsbasierte Vektor-Wartezeiten zur Vermeidung von Schmelzakkumulation in der Additiven Fertigung mit Metallen (PBF‑LB/M) ed-mec-lbam
Evaluation of Constraints for Scan Vector Re‑Ordering in Powder Bed Fusion of Metals (PBF‑LB/M) ed-mec-lbam
Bewertung von Randbedingungen für die Umsortierung von Scanvektoren in der Additiven Fertigung mit Metallen (PBF‑LB/M) ed-mec-lbam
Simulation-Based Determination of Surface Waviness in Powder Bed Fusion of Metals (PBF‑LB/M) ed-mec-lbam
Simulationsbasierte Bestimmung der Oberflächenwelligkeit (Waviness) in der Additiven Fertigung mit Metallen (PBF‑LB/M) ed-mec-lbam
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