1. BaSaMa & HiWi
    2.  
Titel Institut
Automatic Structure Discovery and Visualization of Ontologies ed-epe-biose
Joint Sizing and Market-Oriented Operation of Electric Truck Depots with Bidirectional Charging ed-mos-ftm
Untersuchung impliziter neuronaler Geometrierepräsentationen für Scherschneidsimulationen in Abaqus ed-mec-utg
Development and validation of an experimental method for space weathering gramscale batches of lunar regolith simulant using pulsed laser irradiation ed-asg-lpe
Development History Preserving Migration of PLC Control Software from SVN to Git ed-mec-ais
How Hard Does a Robot Hit? Learning 3D Collision Mass Maps for Safe Human-Robot Interaction cit-ce-cps
Elektromagnetische Auslegung und Optimierung einer fremderregten, hohlleitergekühlten Axialflussmaschine ed-mos-nma
Online Calibration for Autonomous Racing ed-mos-ftm
Hochgenaue Bestimmung des Verzahnungswirkungsgrades von hochüberset-zenden Hypoidgetrieben durch experimentelle Untersuchung der Lagerverlustleistung ed-mec-fzg
TEHD-Simulation des Wälzkontaktes hochübersetzender Hypoidgetriebe ed-mec-fzg
HiWi-Stelle: Unterstützung beim Aufbau eines überlastfähigen Schneckengetriebeprüfstands ed-mec-fzg
Finite Elemente Untersuchungen zur mechanischen Überlast von Schneckengetrieben ed-mec-fzg
Auslegung und Konstruktion eines Prüfgetriebes zur experimentellen Untersuchung von Zykloidgetrieben ed-mec-fzg
Tragfähigkeitsberechnung von Zykloidgetrieben: Bewertung und Anpassung bestehender Verfahren ed-mec-fzg
Gezielte Schadenserzeugung an Zykloidgetrieben für experimentelle Tragfähigkeitsuntersuchungen ed-mec-fzg
Feasibility Study on Collaborative Brownfield Factory Planning Using Point Clouds and VR Frauenhofer-IGCV
Reales Potential von bidirektionalen Fahrzeugen ed-mos-nma
MA / IDP: Foundation Models für die Prozessüberwachung beim vibrationsunterstützten Bohren ed-mec-iwb
Continual Learning of Complex Motion Patterns for Vehicle Motion Prediction in Autonomous Racing ed-mos-ftm
Improving Temporal Consistency for Learning-Based Vehicle Motion Prediction for Autonomous Racing ed-mos-ftm
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