Entwicklung einer PIV-basierten Auswertemethodik zur Validierung von CFD-Simulationen in Zahnradgetrieben

Institute

Lehrstuhl für Maschinenelemente (TUM-ED)

Type

Semester Thesis / Master's Thesis /

Content

theoretical /  

Description

Die Strömung des Getriebefluids hat einen wesentlichen Einfluss auf den Wirkungsgrad,
den Wärmehaushalt und die Zuverlässigkeit von Zahnradgetrieben.
Die Charakteristika der Getriebefluidströmung werden durch eine Vielzahl von
Parametern beeinflusst, darunter geometrische und schmierstoffspezifische Eigenschaften
sowie die vorherrschenden Betriebsbedingungen.

Zur Analyse der komplexen Strömungsvorgänge und zur anforderungsgemäßen
Auslegung hat sich die numerische Berechnung mittels Computational Fluid
Dynamics (CFD) sowohl in der Forschung als auch in der industriellen Praxis
durchgesetzt. Um Vertrauen in jene Simulationen zu gewinnen, bedarf es experimenteller
Validierungsmethoden.

Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, bereits existierende, experimentell ermittelte
High-Speed-Kamera-Aufnahmen eines Zwei-Phasen-Raumes quantitativ
mittels Particle Image Velocimetry (PIV) und Computer Vision auszuwerten.
Des Weiteren sollen Rückschlüsse auf den Einfluss von Betriebsparametern
auf die Ölverteilung gezogen werden. Abschließend sollen auf Grundlage der erarbeiteten Daten Einschränkungen für den Einsatz
jener Validierungsmethode abgeleitet werden.

• Analyse des Stands der Forschung zu CFD-Validierungsmethoden von Ölströmungen in Zahnradgetrieben
• Quantitative Auswertung experimentell ermittelter Rohdaten mittels Matlab (PIV-Lab toolbox)
• Untersuchung des Einflusses von Betriebsparametern auf die Ölverteilung im Zwei-Phasen-Raum

Requirements

• Gute Deutschkenntnisse / good German language skills
• Spaß an selbstständigem Arbeiten
• Grundkenntnisse in Matlab

Possible start

sofort

Contact

Jakob Schlagintweit, M.Sc.
Room: 5505.02.511
Phone: 08928915814
jakob.schlagintweittum.de

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