Industriekooperation: Auslesen und Analyse der Konstruktionssequenz aus CATIA zur Nutzung in KI-basierten Anwendungen

Institute

Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik

Type

Bachelor's Thesis / Semester Thesis / Master's Thesis /

Content

 

Description

Ausgangssituation

In modernen CAD-Systemen wie CATIA entsteht die Geometrie eines Bauteils durch eine Abfolge von Features und Konstruktionsschritten. Diese sogenannte Konstruktionslogik – also die Sequenz und Abhängigkeiten der einzelnen Konstruktionselemente – bleibt im üblichen Entwicklungsprozess jedoch häufig verborgen oder wird nur visuell abgebildet.

Für datengetriebene Entwicklungsansätze, insbesondere KI-gestützte Methoden zur Automatisierung und Optimierung von Konstruktionsprozessen, ist diese Logik jedoch zentral. Die BMW Group untersucht im Rahmen mehrerer Forschungsinitiativen, wie CAD-Daten systematisch für KI-Modelle nutzbar gemacht werden können. Ein fehlender Baustein ist dabei die automatisierte Extraktion der Konstruktionssequenz aus CATIA.

Zielsetzung der Studienarbeit

Ziel der Arbeit ist es,

1. einen Programmcode zu entwickeln, der aus einem CATIA-Modell
   – die Feature-Sequenz,
   – die abhängigen Konstruktionselemente
   – und relevante Parameter
   automatisiert ausliest.

2. Die extrahierte Sequenz soll
   – strukturiert aufbereitet
   – dokumentiert
   – und für KI-Anwendungen exportierbar
   gemacht werden (z. B. JSON, XML oder ein eigenes Format).

3. Es soll geprüft werden, wie robust der entwickelte Code für verschiedene CATIA-Modelle ist und welche Erweiterungsmöglichkeiten bestehen.

4. Die Ergebnisse bilden eine Grundlage für nachgelagerte KI-Projekte zur:
   – automatisierten Bauteilerzeugung
   – Variantenkonstruktion
   – Erkennung typischer Konstruktionsmuster

Requirements

Für die Durchführung der Arbeit sind folgende Kenntnisse und Interessen hilfreich:

• Programmierkenntnisse einer Sprache mit CATIA-Schnittstellenunterstützung (CAA, Automation API).
• Interesse an Datenstrukturen, KI-Anwendungen und deren Einsatz im Engineering-Umfeld.
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Fachabteilungen der BMW Group.

Possible start

sofort

Contact

Sarah Steininger, M.Sc.
Room: 5505
Phone: +49 (89) 289 - 15919
sarah.steiningertum.de

Announcement