Fahrsimulator-Probandenstudie – Subjektive und objektive Bewertung des interaktiven Fahrverhaltens von autonomen Fahrzeugen

Institute

Lehrstuhl für Ergonomie

Type

Bachelor's Thesis / Semester Thesis / Master's Thesis /

Content

experimental / theoretical / constructive /  

Description

Im Rahmen dieser Arbeit soll das Fahrverhalten von autonomen Fahrzeugen in typischen Autobahnszenarien untersucht werden. Dazu zählen Einfädeln (On-Ramp), Ausfädeln (Off-Ramp), Überholen sowie das Rechtsfahrgebot. Ziel ist es, das interaktive Fahrverhalten von autonomen Fahrzeugen im Zusammenspiel mit Fahrern sowohl subjektiv als auch objektiv zu bewerten.

• Subjektive Bewertung erfolgt durch Probanden hinsichtlich Sicherheit, Effizienz, Akzeptanz, Menschähnlichkeit und Kooperation.
• Objektive Bewertung basiert auf Qualitätsmerkmalen wie Sicherheitsindikatoren, Effizienzmetriken sowie Kooperationsindikatoren (z. B. Anteil an Yielding-Verhalten).

 

Aufgabenstellung

Die Arbeit umfasst folgende Schritte:

• Literaturrecherche zur Definition von Forschungsfragen, Hypothesen und Bewertungsmethoden für Fahrverhalten aus externer Perspektive

• Konzeption und technische Umsetzung eines Experiments im Fahrsimulator (inkl. AV-Controller)

• Durchführung einer Probandenstudie

• Auswertung der Ergebnisse und Erarbeitung von Optimierungsvorschlägen

 

Requirements

• Studium in Human Factors, Maschinenwesen, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Studiengang
• Grundkenntnisse im Bereich autonomes Fahren und Fahrsimulation
• Programmiererfahrung (z. B. Python) von Vorteil 
• Kenntnisse in Statistik und Versuchsplanung (z. B. ANOVA, experimentelles Design)
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie analytische Fähigkeiten
• Gute Deutschkenntnisse und Kommunikationsstärke für die Durchführung der Probandenstudie

 

Bei Interesse senden Sie bitte eine formlose Bewerbung mit einer kurzen Motivation (3-4 Sätze), Lebenslauf und Notenspiegel an tianyu.tangtum.de. Ich freue mich auf Ihre Bewerbung!

 

Tags

Lfe Tang

Possible start

sofort

Contact

Tianyu Tang, M.Sc
Room: MW 3328
Phone: 01731987261
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