Masterarbeit: Risserkennung durch KI / Bildverarbeitung

Institute

Lehrstuhl für Umformtechnik und Gießereiwesen (TUM-ED)

Type

Master's Thesis /

Content

experimental / theoretical /  

Description

Motivation

Der Biegeprozess stellt eines der am häufigsten eingesetzten Umformverfahren in der industriellen Produktion dar und findet insbesondere in der Blech- und Profilverarbeitung breite Anwendung. Trotz seiner großen praktischen Bedeutung existiert bislang keine allgemein anerkannte und werkstoffübergreifend gültige Methode zur Bestimmung der Formgebungsgrenzen beim Biegen. Dies ist vor allem auf die komplexen Materialeigenschaften, das nichtlineare Verformungsverhalten sowie die Vielzahl eingesetzter Fertigungsverfahren zurückzuführen.

Vor diesem Hintergrund besteht ein zentrales Ziel darin, die Formgebungsgrenzen unterschiedlicher Werkstoffe speziell für den Biegeprozess systematisch zu untersuchen und vergleichbar zu machen. Ein entscheidender Schritt auf diesem Weg ist die Identifikation des Zeitpunkts sowie der Mechanismen der Rissentstehung, da das erstmalige Auftreten von Rissen das Versagenskriterium des Materials markiert und somit die nutzbare Umformgrenze definiert.

Aufgabenstellung

Auf Grundlage der bereits vorliegenden experimentellen Ergebnisse soll untersucht werden, inwiefern moderne Methoden der Bildverarbeitung sowie Verfahren der Künstlichen Intelligenz dazu geeignet sind, den Zeitpunkt des erstmaligen Auftretens von Rissen zuverlässig zu erkennen. Darüber hinaus soll die räumliche Position der Risse im Material lokalisiert und analysiert werden.

Ziel ist es, automatisierte, objektive und reproduzierbare Auswertungsmethoden zu entwickeln, die eine frühzeitige Rissdetektion ermöglichen und damit zur präziseren Bestimmung der Formgebungsgrenzen beitragen. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen langfristig dazu dienen, den Biegeprozess besser zu verstehen, Prozessgrenzen sicher vorherzusagen und die industrielle Umformpraxis zu optimieren.

Requirements

• Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich der Künstlichen Intelligenz sowie in der Bildverarbeitung
• Grundkenntnisse in Umformtechnik
• Eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise
• Zuverlässigkeit

 

Bewerbungen bitte mit aktuellem Lebenslauf, Notenspiegel und Motivationsschreiben an: tianyou.liu@tum.de

Possible start

sofort

Contact

Tianyou Liu, M.Sc.
Room: 0414
Phone: 089 289 13793
tianyou.liutum.de