Data Engineering — Zahnspezifische Auswertung von Schwingungsmessungen

Institute

Lehrstuhl für Maschinenelemente

Type

Semester Thesis / Master's Thesis /

Content

experimental / theoretical /  

Description

Ausgangssituation:
Zahnradgetriebe werden in vielen Anwendungen weltweit wie Mobilität, Haushalt, Stromerzeugung und industriellen Anwendungen genutzt. Um den zukünftigen Einsatz von Zahnrädern zu optimieren, sollen im Rahmen der Arbeit verschiedene Zahnradschäden auf Basis von Schwingungsmessungen klassifiziert werden.
Ziele:
Je nach Schadensart und Schwere können Schadensbildern an den einzelnen Zähnen in verschiedener Schwere auftreten. Ziel ist es, aus den Messungen die einzelnen Zahnkontakte isolieren und auszuwerten. So kann die Schwere und Position von Schäden besser lokalisiert und im Betrieb überwacht werden, um mehr Zuverlässigkeit im Betrieb von technischen Anlagen zu erreichen.

Requirements

• Affinität für Data Engineering und Schwingungstechnik
• Interesse an der Verbindung von Mechanik mit Schwingungsmessungen
• Idealerweise Erfahrung im Umgang mit der Auswertung von Messdaten
• Eigeninitiative und selbstständiges Arbeiten
• Gute Deutschkenntnisse
• Bitte bei Bewerbung Lebenslauf und Notenspiegel anfügen

Possible start

sofort

Contact

Erich Knoll, M.Sc.
Room: 5.8123.004 - Galileo-Gebäude - Walther-von-Dyck-Straße 4 - 5. Stock
Phone: +49 89 289 55229
erich.knolltum.de

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