Fahrsimulator-Probandenstudie – Subjektive und objektive Bewertung des interaktiven Fahrverhaltens von autonomen Fahrzeugen

Institut
Lehrstuhl für Ergonomie
Typ
Bachelorarbeit / Semesterarbeit / Masterarbeit /
Inhalt
experimentell / konstruktiv /  
Beschreibung

Im Rahmen dieser Arbeit soll das Fahrverhalten von autonomen Fahrzeugen in typischen Autobahnszenarien untersucht werden. Dazu zählen Einfädeln (On-Ramp), Ausfädeln (Off-Ramp), Überholen sowie das Rechtsfahrgebot. Ziel ist es, das interaktive Fahrverhalten von autonomen Fahrzeugen im Zusammenspiel mit Fahrern sowohl subjektiv als auch objektiv zu bewerten.

  • Subjektive Bewertung erfolgt durch Probanden hinsichtlich Sicherheit, Effizienz, Akzeptanz, Menschähnlichkeit und Kooperation.
  • Objektive Bewertung basiert auf Qualitätsmerkmalen wie Sicherheitsindikatoren, Effizienzmetriken sowie Kooperationsindikatoren (z. B. Anteil an Yielding-Verhalten).

 

Aufgabenstellung

Die Arbeit umfasst folgende Schritte:

  • Literaturrecherche zur Definition von Forschungsfragen, Hypothesen und Bewertungsmethoden für Fahrverhalten aus externer Perspektive
  • Konzeption und technische Umsetzung eines Experiments im Fahrsimulator (inkl. AV-Controller)
  • Durchführung einer Probandenstudie
  • Auswertung der Ergebnisse und Erarbeitung von Optimierungsvorschlägen

 

Voraussetzungen
  • Studium in Human Factors, Maschinenwesen, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Studiengang
  • Grundkenntnisse im Bereich autonomes Fahren und Fahrsimulation
  • Programmiererfahrung (z. B. Python) von Vorteil
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie analytische Fähigkeiten
  • Gute Deutschkenntnisse und Kommunikationsstärke für die Durchführung der Probandenstudie

 

Bei Interesse senden Sie bitte eine formlose Bewerbung mit einer kurzen Motivation (3-4 Sätze), Lebenslauf und Notenspiegel an tianyu.tangtum.de. Ich freue mich auf Ihre Bewerbung!

 

Tags
Lfe Tang
Möglicher Beginn
sofort
Kontakt
Tianyu Tang, M.Sc
Raum: MW 3328
Tel.: 01731987261
tianyu.tangtum.de