Simulation des thermischen Haushalts in der additiven Fertigung von Kunststoffen
- Institut
- Professur für Laserbasierte Additive Fertigung
- Typ
- Bachelorarbeit Semesterarbeit Masterarbeit
- Inhalt
- experimentell theoretisch
- Beschreibung
Ausgangssituation
Das an der Professur für Laser-based Additive Manufacturing (lbam) untersuchte „Laser-based Powder Bed Fusion of Plastics“ (PBF‑LB/P) Verfahren erzeugt Bauteile durch das schichtweise Aufschmelzen von Kunststoff-pulver mittels Laser. Durch das Wechselspiel aus Laserbelichtung und Frischpulverauftrag entsteht eine komplexe Temperatur-Zeit Historie, die das Konsolidierungsverhalten der Bauteile beeinflusst.
Eine am lbam entwickelte Versuchsanlage erlaubt die gezielte Variation zahlreicher Prozessparameter, etwa des Laserstrahl-durchmessers, wodurch bereits eine drastische Produktivitätssteigerung erzielt werden konnte[1]. Unklar ist jedoch noch, wie sich die Defokussierung des Lasers auf den thermischen Prozesshaushalt auswirkt.
Ziel und Inhalt der Arbeit
Im Stand der Technik wird ein 1D Finite-Differenzen-Modell (FDM) zur Beschreibung des thermischen Haushalts konventioneller PBF-LB/P-Prozesse genutzt[2]. Dieses Modell soll nun so erweitert werden, dass auch defokussierte Laserstrahlen abgebildet werden können. Ziel ist die Entwicklung neuer Scanstrategien zur Erweiterung des Prozessfensters hinsichtlich Produktivität und Nachhaltigkeit. Abschließend erfolgt die Validierung des erweiterten Modells durch Experimente an der PBF-LB/P-Anlage. Die Arbeit gliedert sich in folgende Arbeitspakete (APs):
AP1: Literaturrecherche zur thermischen Simulation des PBF-LB/P Prozesses
AP2: Entwicklung und Modifizierung des FDM-Modells für defokussierte Laserstrahlen
AP3: Optimierung der Scanstrategie für Produktivität und Nachhaltigkeit
AP4: Planung und Durchführung von Validierungsexperimenten
AP5: Dokumentation und Aufbereitung der Arbeitsergebnisse
- Voraussetzungen
- Kreativität und Eigeninitiative
- Interesse an der additiven Fertigung
- Sorgfältiges Arbeiten
- Programmierkenntnisse in Python
- Möglicher Beginn
- sofort
- Kontakt
-
Benedikt Burchard
Raum: 7894.02.205
Tel.: +49 172 5217421
benedikt.burchardtum.de - Ausschreibung
-