Data Sciences in der Verfahrenstechnik: Analyse optimaler Prozessbedingungen zum nachhaltigen Reststoffrecycling mittels Plasmavergasung

Institut

Lehrstuhl für Energiesysteme

Typ

Masterarbeit /

Inhalt

theoretisch /  

Beschreibung

Aktuell werden Treibstoffe, Kunststoffe und eine Vielzahl anderer Chemikalien aus fossilen Energieträgern gewonnen. Für ein nachhaltiges Energiesystem müssen daher Verfahren zur Herstellung dieser Rohstoffe aus nachhaltigeren Quellen wie Reststoffe und Biomasse entwickelt werden, um weiterhin die globale Nachfrage decken zu können. 

Aus diesem Grund wird Rahmen des Projekts „H2 Reallabor Burghausen“ am Lehrstuhl für Energiesysteme eine Anlage zur Plasmavergasung aufgebaut werden. Um die optimalen Prozessbedingungen für die Anlage zu finden sollen, im Rahmen dieser Studienarbeit, Daten aus der Literatur mit Hilfe von Methoden aus dem Bereich Data Sciences analysiert werden. Eine umfassende Literaturrecherche zur Gewinnung der Daten wurde bereits durchgeführt. Der Fokus dieser Arbeit liegt daher mehr auf der Analyse der Daten. Bei Interesse bitte eine Email mit Lebenslauf und Leistungsnachweis an jonas.brandstetter@tum.de.

Voraussetzungen

Anforderungen Interesse an erneuerbaren Energien und der Erzeugung nachhaltiger Treibstoffe Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten und der Auswertung wissenschaftlicher Literatur Selbstständige und gewissenhafte Arbeitsweise Vorkenntnisse in Python sind hilfreich Arbeitspakete: Einarbeitung in die Vergasung Aufbereitung der bereits gewonnen Daten Definieren der Forschungsfragen Analyse der Daten

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

Jonas Brandstetter
Raum: 3711
Tel.: 08928916276
jonas.brandstettertum.de

Ausschreibung