KI-basierte Prozessüberwachung für die Produktion von PEM-Elektrolyseuren

Institut

Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften

Typ

Bachelorarbeit / Semesterarbeit / Masterarbeit /

Inhalt

experimentell / theoretisch /  

Beschreibung

Ausgangssituation

Die Wasserstofferzeugung durch PEM-Elektrolyse bietet großes Potenzial für die nachhaltige Energieversorgung. Allerdings stellen die verwendeten Materialien – oft teuer und schwer zu bearbeiten – eine Herausforderung für eine effiziente und wirtschaftliche Produktion dar. Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung einer KI-basierten Prozessüberwachung, um die Fertigungsqualität und Prozessstabilität zu verbessern.

Aufgabengebiet

Im Rahmen dieser Studienarbeit soll mit Methoden der künstlichen Intelligenz und Data Analytics die Prozessüberwachung bei der Herstellung von PEM-Elektrolyseuren optimiert werden. Dazu werden bestehende Prozessdaten analysiert und geeignete Datenanalysemethoden angewendet, um die Effizienz und Qualität der Fertigung zu verbessern.

Voraussetzungen

• Interesse an KI und Data Analytics
• Programmierkenntnisse
• Eigeninitiative und selbstständiges Arbeiten

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

M. Sc. Pawel Garkusha
Tel.: 089 289 15537
Pawel.Garkushaiwb.tum.de

Ausschreibung