Optimierte Regelungsstrategien eines reversiblen Organic Rankine Cycles

Institut

Lehrstuhl für Energiesysteme

Typ

Semesterarbeit /

Inhalt

theoretisch /  

Beschreibung

Geothermische Energie ist eine der wenigen erneuerbaren Energiequellen, die in der Lage ist, eine kontinuierliche und zuverlässige Versorgung mit Wärme und Strom zu gewährleisten, unabhängig von den Wetterbedingungen oder der Tageszeit. Eine große Herausforderung liegt jedoch in den saisonalen Schwankungen des Energiebedarfs. Ein vielversprechender Ansatz zur Lösung dieses Problems ist die Integration einer reversiblen Hochtemperaturwärmepumpe.

Im Rahmen des von der EU geförderten FlexGeo-Projekts wird ein 200 kW_el-Demonstrator entwickelt, um die Flexibilität von geothermischen Energiesystemen zu erhöhen. Ein wesentlicher Schwerpunkt des Projekts ist die Optimierung des reversiblen Organic Rankine Cycle (ORC) durch fortschrittliche Regelungsstrategien. Um dies zu erreichen, wird ein digitaler Zwilling implementiert, um die Kontrollmechanismen des Systems zu analysieren und zu verfeinern. Insbesondere wird das Projekt die Anwendung datengesteuerter Methoden erforschen, einschließlich Reinforcement Learning, Model Predictive Control und dynamischer Programmierung, um die betriebliche Effizienz und Anpassungsfähigkeit zu verbessern.

Arbeitspakete:

Literaturrecherche zur
-Analyse bestehender Steuerungskonzepte
-Vergleich von datengesteuerten Methoden
-Auswahl einer vielversprechenden Kontrollstrategie für die Prozessoptimierung

 

Voraussetzungen

- Vorkenntnisse in den Bereichen Verfahrenstechnik, Anlagenbau, Automatisierungstechnik, Steuerungstechnik und Informatik sind hilfreich aber nicht zwingend erforderlich.
- Interesse an wissenschaftlichen Arbeitsmethoden

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

Aaron Wesemann, M.Sc.
Raum: 3737
Tel.: 08928916271
aaron.wesemanntum.de

Ausschreibung