BMW: Einsatz von Simulation zur Identifikation potenzieller Versorgungsengpässe in Lieferketten

Institut

Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften

Typ

Bachelorarbeit / Masterarbeit /

Inhalt

experimentell / theoretisch / konstruktiv /  

Beschreibung

Ausgangssituation

Die Welt, in der sich produzierende Unternehmen bewegen, ist geprägt von stetigem Wandel und Unsicherheit. Die Automobilindustrie ist hiervon besonders betroffen. Sie steht vor großen Herausforderungen, wie der Unsicherheit über die Zukunft der Antriebstechnologien, der Erschließung neuer Märkte und der Integration von Trends wie dem autonomen Fahren. Diese Unbeständigkeit erschwert die Bedarfsvorhersage erheblich, da traditionelle Modelle und Erfahrungswerte in einem solchen Umfeld weniger verlässlich sind. In diesem Kontext gewinnt die Flexibilität und Resilienz der Lieferkette an Bedeutung. Es ist unabdingbar, auf verschiedene Szenarien vorbereitet zu sein, um die Versorgungsfähigkeit zu jeder Zeit sicherzustellen. Um die Auswirkung verschiedener Bedarfsszenarien auf die Versorgung zu identifizieren, bietet sich ein simulationsbasiertes Vorgehen an.

Zielsetzung

Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Versorgungssicherheit in Lieferketten durch Simulationsexperimente zu testen. Um dieses Ziel zu erreichen, sind folgende Arbeitspakete zu bearbeiten:

1. Entwicklung eines Simulationsmodells: Es soll ein Simulationsmodell erstellt werden, das den Einfluss verschiedener Bedarfsszenarien auf die Versorgungsfähigkeit der Lieferkette abbilden kann.
2. Integration des Modells in eine bestehende Datenumgebung: Anbindung des Simulationsmodells an bestehende Datenstrukturen, um Zusammenhänge im internen und externen Netzwerk abbilden zu können.
3. Identifikation und Integration weiterer Randbedingungen: Erweiterung der bestehenden Datenstruktur um weitere, für die Simulation relevante Randbedingungen
4. Entwicklung eines Versuchsplans: Entwicklung eines Vorgehens für die Auswahl zu simulierender Szenarien
5. Auswertung und Visualisierung: Entwicklung einer Methode zur Visualisierung und Interpretation der Simulationsergebnisse

Anforderungsprofil

Für die erfolgreiche Bearbeitung der Studienarbeit sind folgende Kenntnisse und Fähigkeiten erforderlich:

• Erfahrungen mit Simulation (idealerweise SimPy)
• Grundlegende Programmierkenntnisse, insbesondere im Kontext von Datenverarbeitung und -analyse.
• Interesse an der Schnittstelle zwischen Produktionstechnik und Informationstechnologie sowie an den Herausforderungen der Automobilindustrie.
• Selbstständigkeit, Engagement und die Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten.

Durch die Zusammenarbeit mit BMW können im Rahmen der Arbeit eine attraktive Vergütung sowie Einblicke in die Abläufe eines deutschen OEM geboten werden.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen, bestehend aus Lebenslauf, aktuellem Notenspiegel, an die untenstehende Email-Adresse. Bei Rückfragen stehe ich gerne zur Verfügung.

 

Kontakt
M. Sc. Niklas Lindholm
Themengruppe Produktionsmanagement
und Logistik
Tel.: 089 / 289 15585
niklas.lindholm@iwb.tum.de

 

Tags

iwbLindholm

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

Niklas Lindholm
Raum: 2326
Tel.: 08928915585
niklas.lindholmiwb.tum.de