Statistik/Data Science und Datenvisualisierung in Lean Ergonomics

Institut

Lehrstuhl für Ergonomie

Typ

Masterarbeit / HiWi-Tätigkeit /

Inhalt

experimentell / theoretisch /  

Beschreibung

Der Hintergrund:

Lean Ergonomics ist die vereinte Betrachtung und Verfolgung ergonomischer und betriebswissenschaftlicher Synergien und Ziele zur ganzheitlichen und nachhaltigen Produktivitätssteigerung bei gleichzeitiger Erhaltung der Gesundheit und Leistungsfähigkeit der Mitarbeiter (https://link.springer.com/article/10.1007/s41449-022-00344-4)

Zusammenhänge vermeintlich nicht assoziierter Unternehmensbereiche und Disziplinen können hierbei Auswirkung auf den Mitarbeiter haben und neuartiges Optimierungspotential für das Unternehmen aufzeigen. Dies zeigt sich anhand ergonomischer und betriebswissenschaftlicher Aspekte.

In einer einjährigen Industriekooperation zu Lean Ergonomics wurden tausende Datenpunkte aus diversen Methoden und KPIs erhoben (https://www.mec.ed.tum.de/lfe/forschung/projekte/lean-ergonomics-wacker-chemie/).

Die Idee:

Mittels unterschiedlicher Methoden der Statistik, Data Science und je nach Möglichkeit Anwendung einer KI sollen die Daten explorativ erforscht und Zusammenhänge aufgezeigt werden. Die Basis bildet klassisch die deskriptive Statistik, die dann um inferenzstatistische Anwendungen (multiple lineare Regression) erweitert werden soll. Die Menge der Daten kann für eine KI-Anwendung ausreichen, was weiter abzuklären sei. Abschließender Teil ist eine umfängliche Datenvisualisierung der Ergebnisse für Wissenschaft und Praxis.

Weiteres:
Konkretes Industrieprojekt "Lean Ergonomics" mit großem, interessanten Anwendungspartner vorhanden, arbeiten Sie mit realen und praxisrelevanten Daten!

Nutzen Sie die Chance in einem neu gegründetem Forschungsfeld einen großen Input zu leisten. Eine gemeinsame Publikation kann realisiert werden.

Start: sofort
 

Voraussetzungen

Voraussetzungen:

• im Masterstudium (HFE, TUM-BWL, Gesundheits/Sportwiss./Ingenieur/Informatik mit Daten- oder Wirtschaftsfokus, Psychologie, Techniksoziologie o.Ä.)
• Arbeitserfahrung als Werkstudent/ HiWi
• hochgradige Eigenständigkeit und Zuverlässigkeit
• Ein Gespür für Belange der Industrie
• Abstraktionsvermögen UND Forschersinn beim Umgang mit großen Datenmengen
• sehr gute Statistik-Kenntnisse (müssen anhand Transcript belegbar sein)
• gute Excel-Kenntnisse (Daten liegen in Excel vor, umfängliche Visualisierung mittels Excel/ Powerpoint nötig)
• Beherrschen einschlägiger Statistikprogramme- und Methoden (JASP, SPSS oder R; Niveau: multiple lineare Regression und höher)
• Deutsch als Muttersprache
• Oberflächliche Kenntnis ergonomischer und betriebswissenschaftlicher Methoden, KPIs und Zusammenhängen (z.B.: Zeitdaten, Arbeitsplatzergonomie, psychisch-körperliche Beanspruchungen, Produktivitätsmanagement etc.) oder die Motivation sich hierzu in Kürze einzulesen (nicht Fokus der Arbeit...)

 

 

Kontakt: st.brunner@tum.de

Tags

LfE Brunner

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

Stefan Brunner, M.Sc.
Tel.: +49 89 289-15359
st.brunnertum.de