Automatisiertes Fahren Level 2 - Identifikation relevanter Szenarien und Entwicklung einer ganzheitlichen Journey zur Bewertung der UX

Institut
Lehrstuhl für Ergonomie
Typ
Bachelorarbeit / Semesterarbeit / Masterarbeit /
Inhalt
experimentell / theoretisch /  
Beschreibung

Hintergrund:

Im urbanen Level 2 automatisierten Fahren ist es entscheidend, eine umfassende und realistische Sicht auf das Fahrerleben bzw. die User Experience (UX) zu erhalten. Dies beinhaltet die Identifikation relevanter Szenarien und die Erstellung einer ganzheitlichen Journey, die alle Phasen der Fahrt umfasst. Eine genaue Erfassung dieser Szenarien und der Journey ist von zentraler Bedeutung, um die Entwicklung und Implementierung automatisierter Fahrzeugsysteme effektiv und UX-orientiert voranzutreiben. Diese Arbeit zielt darauf ab, relevante Szenarien zu identifizieren und eine ganzheitliche Journey im urbanen Level 2 automatisierten Fahren zu erstellen, um ein fundiertes Verständnis für die UX zu gewinnen.

Aufgabenstellung:

  • Durchführung einer systematischen Analyse relevanter Szenarien im urbanen Level 2 automatisierten Fahren unter Berücksichtigung verschiedener Fahrbedingungen, Verkehrssituationen und Nutzerinteraktionen.
  • Identifikation aller relevanten Phasen der UX und Erstellung einer ganzheitlichen Journey, die die verschiedenen Aspekte des urbanen Level 2 automatisierten Fahrens abdeckt.
  • Entwicklung eines strukturierten Rahmens für die Erfassung und Darstellung der identifizierten Szenarien und der ganzheitlichen Journey.
  • Validierung der erstellten Journey durch Expertenfeedback und Diskussion möglicher Optimierungen und Ergänzungen.

Bewerbungsprozess:

Interessenten werden gebeten, eine kurze Begründung für ihr Interesse an dem Thema, einen Lebenslauf und einen aktuellen Notenauszug an lorenz.steckhan@tum.de zu senden.

Bei Fragen oder für weitere Informationen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.

Voraussetzungen

- gute Sprachkenntnisse in Englisch.

- Fähigkeit zur strukturierten Analyse und Aufbereitung komplexer Informationen.

- Hohe Motivation zur selbstständigen Arbeit und ausgeprägtes Interesse an der Thematik.

- Vorkenntnisse im Bereich UX sind wünschenswert.

Industriepartner
BMW
Möglicher Beginn
sofort
Kontakt
Lorenz Steckhan, M.Sc.
Raum: 5503.03.325
Tel.: +49 (89) 289 - 15401
lorenz.steckhantum.de