KI-Modelle zur Zustandsüberwachung von Fräswerkzeugen

Institut

Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften

Typ

Bachelorarbeit / Masterarbeit /

Inhalt

experimentell / theoretisch /  

Beschreibung

Der Verschleiß von Werkzeugen in der spanenden Fertigung beeinträchtigt die Bauteilqualität maßgeblich. Die Abnahme der Bauteilqualität resultiert in schlechten Fertigungstoleranzen und einem hohen Ausschuss. Mithilfe von Methoden der Zustandsüberwachung (engl.: condition monitoring) können Zusammenhänge zwischen dem Werkzeugverschleiß und den Messgrößen hergeleitet und somit die Werkzeuge rechtzeitig ausgetauscht werden.

 

Bestehende Algorithmen für das condition monitoring von Werkzeugmaschinen sollen anhand einer Literaturrecherche und Anforderungsanalyse verglichen und bewertet werden. Die geeignetsten Algorithmen sollen implementiert und mit realen Messdaten trainiert werden. Im Anschluss können diese Verfahren an einer Werkzeugmaschine am iwb erprobt und dargestellt werden.

Voraussetzungen

Interesse an maschinellen Lernverfahren, an fertigungstechnischen Fragestellungen und an der Programmierung in Python sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative

Möglicher Beginn

sofort

Kontakt

Laura Zinnel
Raum: MW 1326
Tel.: 089 289 15448
laura.zinneliwb.tum.de

Ausschreibung