Bildbasierte Analysen in der Batterieproduktion mittels künstlicher Intelligenz

Institut
Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften
Typ
Bachelorarbeit / Semesterarbeit / Masterarbeit /
Inhalt
experimentell / theoretisch /  
Beschreibung

Ausgangssituation

An der Forschungsproduktionslinie des iwb werden die Prozessschritte der Lithium-Ionen-Batterieproduktion wissenschaftlich untersucht und der Einsatz neuartiger Materialien und Anlagen vorangetrieben. Die Digitalisierung des Beschichtungsprozesses spielt dabei für die Elektrodenproduktion eine essenzielle Rolle. Um die Qualität und Effizienz der Lithium-Ionen-Batterieproduktion zu steigern, muss der Prozess verstanden und optimiert werden.   

Voraussetzungen

Aufgabenfeld

Im Rahmen der Studienarbeit soll in Zusammenarbeit mit Siemens eine auf künstlicher Intelligenz basierte Bilderkennung (Image Recognition) entwickelt werden, welche Produktmerkmale entlang der Prozesskette erkennt. Dadurch können Prozessparameter verschiedener Prozessschritte in einem Datenmodell aufgebaut und einem spezifischen Elektrodenabschnitt zugeordnet werden. Die umweltunabhängige Erkennung von Produkt-Features stellt ein wesentliches Ziel dieser Arbeit dar.

 

Anforderungsprofil

  • Begeisterung für die Herausforderungen der Batterieproduktion
  • Sorgfältige, analytische und strukturierte Arbeitsweise
  • Interesse an Programmiertätigkeiten sowie künstlicher Intelligenz

 

Bewerbung mit Lebenslauf und Notenauszug an johannes.lindenblatt@iwb.tum.de

Möglicher Beginn
sofort
Kontakt
Johannes Lindenblatt
Johannes.Lindenblattiwb.tum.de
Ausschreibung